"Количественные и качественные подходы к изучению египетской заупокойной литературы" – доклад Е.В. Александровой на международной конференции Digital Ancient Near Eastern Studies "Bytes and Bygones – Digital and Computational Analyses of Ancient Cultures" (Бельгия)
15–18 сентября 2025 года в Генте и Брюсселе (Бельгия) состоялась 3-я международная конференция Digital Ancient Near Eastern Studies "Bytes and Bygones – Digital and Computational Analyses of Ancient Cultures". Академический руководитель ОП «Египтология», старший научный сотрудник, доцент Института классического Востока и античности ФНГ Е.В. Александрова выступила с сообщением "Quantitative and Qualitative Approaches in Studying Egyptian Funerary Literature" (Количественные и качественные подходы к изучению египетской заупокойной литературы).
Основная цель исследования — показать, как практическая и ритуальная лексика, изначально связанная с конкретными действиями и реалиями (заклание, ловля птиц/рыбы, инвентарь), встраивается в мифологический и космологический дискурс о загробном мире и меняет свою «семантическую привязку» с течением времени.
Методика сочетает качественный и количественный уровни. На качественном уровне вручную сформирован тематический лексикон и набор функциональных кластеров (actions, tools, food, emotions и др.), который используется как эталонная разметка смысла. На количественном уровне применяются: извлечение биграмм с окном фиксированной ширины и запретом повторов; метрики Log-Likelihood (основной фильтр значимости), PMI (эксклюзивные сцепки), t-score и частота; индексы семантической плотности и формульности после стоп-листа; а также проводится сравнение долей абстрактной и предметной лексики. Параметры извлечения биграмм по соотношению точности и чувствительности к теме относительно тематического лексикона, что обеспечивает воспроизводимую связь между экспертной гипотезой и статистикой.
Предварительные результаты фиксируют жанрово и стадиально детерминированные различия. В Текстах Пирамид сохраняются остаточные конкретные жертвенные формулы (напр., сцепки с инструментами/пищей), тогда как Книги Иного Мира демонстрируют более абстрактную и топологическую семантику (доминирование “place/route”-мотивов и оценочной лексики). В контроле по сценам (Rinderschlachtung, Vogel-/Fischfang) статистические ядра ожидаемо тяготеют к «butchering/food»-кластеру; архивы из Абусира акцентируют хозяйственно-распределительные темы. Эти выводы сходятся для биграммных метрик и тематического профилирования (LDA/NMF), которое в проекте выполняет поддерживающую роль: проверяет, что автоматически найденные кластеры не противоречат ручной модели кластеризации.
Тексты Саркофагов в базе TLA представлены фрагментарно, поэтому на основе анализа был сформирован набор диагностических лемм и проведено прицельное чтение нескольких изречений для мостика между ранней и поздней традициями. Этот качественный слой используется для интерпретации метрик и уточнения гипотез перед дальнейшей интеграцией корпуса CT.
О конференции:
Конференция "Bytes and Bygones" организуется проектом CUNE-IIIF-ORM и сетью Digital Ancient Near Eastern Studies (DANES) при поддержке Гентского университета, Лёвенского католического университета и Королевских музеев искусства и истории Бельгии. Мероприятие объединяет междисциплинарный консорциум исследователей древности, музейных хранителей, экспертов по цифровой гуманитарстике и культурному наследию, специалистов по оцифровке и исследователей сферы IT.
Конференция охватывает широкий спектр тем, связанных с цифровым анализом древних культур: от машинного обучения для распознавания клинописных знаков и стилометрического анализа писцовых традиций до 3D-моделирования археологических памятников и создания цифровых корпусов древних текстов. Особое внимание уделяется методологическим вопросам применения вычислительных методов к изучению древних языков и культур, включая разработку новых подходов к оптическому распознаванию символов (OCR) для клинописи, анализу социальных сетей в древних административных архивах, и семантическому анализу исторических текстов с помощью больших языковых моделей.
Конференция https://www.bab.ugent.be/
Программа https://www.bab.ugent.be/wp-content/uploads/2025/09/Programme.pdf
Тезисы https://www.bab.ugent.be/wp-content/uploads/2025/09/Abstracts-alphabetic.pdf